2017-2023年中国智慧农业市场专题研究分析与发展前景预测报告
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"智慧农业"就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
2015年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，预计到2016年，我国智慧农业的产业规模将突破6000亿元。智慧农业强调整体化，将田地、养殖场所、周边村落视作一体，利用现代科技，实现能量的循环利用，对农业生产的能量消耗与污染物排放进行监测，保障农业生产环境质量，对土壤、水田品质及耐受程度进行计算，合理处理禽畜粪便，实现循环利用。我国大多数水果生产主要依靠人工经验尽心管理，缺乏系统的科学指导。设施栽培技术的发展，对于农业现代化进程具有深远的影响。
"智慧农业"能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构。完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。另外，智慧农业阶段，农业生产经营规模越来越大，生产效益越来越高，迫使小农生产被市场淘汰，必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。
据中国市场调研在线发布的2017-2023年中国智慧农业市场专题研究分析与发展前景预测报告显示，中国智慧农业的市场增长潜力巨大，预计在未来3年左右会爆发式增长。原因在于城镇化过程带来的农村"空心村"问题。中国现在面临{zd0}的问题就是谁来种田的问题。城镇化的主要问题就是农村现在没有人了，农村没有成年人，只有老人和小孩，形成"空心村"。随着老龄化的加剧，中国人口红利期已过去了。未来将出现家庭农场，但家庭农场只是补充，{zh1}还是要走企业化的路，用企业化的方法建设现代农业，这种企业化来从事农业生产的时候，对于农业科技或者现代农业的要求非常高。
《2017-2023年中国智慧农业市场专题研究分析与发展前景预测报告》依据国家xx机构及智慧农业相关协会等渠道的xx资料数据，结合智慧农业行业发展所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度对智慧农业行业进行调研分析。
《2017-2023年中国智慧农业市场专题研究分析与发展前景预测报告》内容严谨、数据翔实，通过辅以大量直观的图表帮助智慧农业行业企业准确把握智慧农业行业发展动向、正确制定企业发展战略和投资策略。
中国市场调研在线发布的2017-2023年中国智慧农业市场专题研究分析与发展前景预测报告是智慧农业业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握智慧农业行业发展趋势，洞悉智慧农业行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
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第1章 中国智慧农业发展的必要性分析
1.1 中国农业发展现状与问题分析
1.1.1 智慧农业的概念与内涵
（1）智慧农业的定义
（2）智慧农业的特征
（3）智慧农业系统架构
1.1.2 我国现代农业发展概况
（1）我国现代农业取得的成果
（2）现代农业技术体系发展情况
1.1.3 我国农业生产效率分析
（1）DEA效率评价模型介绍
（2）各省市农业生产效率评价
（3）提高农业生产效率的建议
1.1.4 智慧农业需解决的问题
（1）科技成果产业化问题
（2）农产品过剩和价格问题
（3）食品安全问题
1.2 中国智慧农业发展环境分析
1.2.1 政策环境分析
（1）智慧农业相关政策规划汇总
（2）中国农业农村改革政策分析
1.2.2 经济环境分析
（1）全球农业经济环境分析
（2）中国宏观经济环境分析
（3）农业与农村经济环境分析
1.2.3 技术环境分析
（1）农业生产技术发展概况
（2）农业信息化应用与发展情况
1.2.4 智慧农业发展环境综述
第2章 国外智慧农业发展现状与实践经验
2.1 美国智慧农业建设发展分析
2.1.1 美国智慧农业发展背景
（1）美国农业生态环境概况
（2）美国农业发展政策分析
2.1.2 美国智慧农业发展现状
（1）美国农业物联网发展情况
（2）美国智慧农业技术应用情况
（3）美国农产品流通体系分析
1）美国传统农产品流通体系
2）互联网对农产品流通体系的改造
（4）美国农业金融体系发展分析
1）农业保险
2）供应链金融
2.1.3 美国孟山都公司智慧农业项目分析
（1）孟山都公司基本情况简介
（2）公司智慧农业发展布局分析
（3）公司精准农业解决方案解析
（4）公司智慧农业经营效益分析
2.1.4 美国智慧农业发展经验借鉴
2.2 德国智慧农业建设发展分析
2.2.1 德国智慧农业发展背景
（1）德国农业生态环境概况
（2）德国农业发展政策分析
2.2.2 德国智慧农业发展现状
（1）德国农业物联网发展情况
（2）德国智慧农业技术应用情况
（3）德国新型家庭农场模式解析
（4）德国农业金融体系发展分析
2.2.3 德国智慧农业发展经验借鉴
2.3 日本智慧农业建设发展分析
2.3.1 日本智慧农业发展背景
（1）日本农业生态环境概况
（2）日本农业发展政策分析
2.3.2 日本智慧农业发展现状
（1）日本农业物联网发展情况
（2）日本智慧农业技术应用情况
（3）日本农产品流通体系分析
（4）日本农业金融体系发展分析
2.3.3 日本智慧农业发展经验借鉴
第3章 智慧农业系统总体架构与应用分析
3.1 智慧农业中先进技术应用分析
3.1.1 农业信息化发展情况
（1）农业信息化建设的现状
（2）农业信息化建设的趋势
3.1.2 ICT技术的发展与应用状况
（1）互联网技术的发展与应用状况
1）互联网与移动互联网的发展现状
2）互联网在智慧农业中的应用分析
（2）物联网技术的发展与应用状况
1）物联网技术的发展现状
2）物联网在智慧农业中的应用分析
（3）云计算技术的发展与应用状况
1）云计算技术的发展现状
2）云计算在智慧农业中的应用分析
（4）大数据技术的发展与应用状况
1）大数据技术的发展现状
2）大数据在智慧农业中的应用分析
（5）3S技术的发展与应用状况
1）3S技术的发展现状
2）3S技术在智慧农业中的应用分析
3.2 智慧农业系统总体架构分析
3.2.1 智慧农业系统概况
（1）智慧农业系统的主要特点
（2）智慧农业系统的用户分析
（3）各大公司智慧农业系统比较分析
3.2.2 智慧农业系统的总体架构分析
（1）智慧农业应用体系
（2）智慧农业监测体系
3.2.3 智慧农业系统的业务架构分析
3.2.4 智慧农业系统的功能架构分析
3.3 智慧农业监控系统架构分析
3.3.1 智慧农业监控系统概况
（1）智慧农业监控系统功能
（2）智慧农业监控系统结构
（3）监控系统主要设备
3.3.2 智慧农业监控系统应用分析
（1）大棚种植智能监控
（2）水产养殖智能监控
（3）畜禽养殖智能监控
3.4 农产品溯源系统分析
3.4.1 农产品溯源系统概况
（1）农产品溯源系统功能
（2）农产品溯源系统结构
（3）溯源系统应用对象
3.4.2 国内外农产品溯源经验
（1）国外农产品溯源系统的建立及发展
（2）我国农产品溯源系统存在的问题
第4章 互联网 农业产业链发展模式分析
4.1 中国传统农业产业链解析
4.1.1 农业产业链基本结构
（1）传统农业产业链结构
（2）互联网农业产业链结构
4.1.2 农资产品贸易现状
（1）农资产品流通模式分析
（2）农资产品流通中的痛点
4.1.3 农产品流通现状
（1）农产品流通模式分析
1）多级分销模式
2）农超对接模式
（2）农产品流通的痛点
4.1.4 中外农业产业链比较分析
4.2 互联网 农产品流通发展模式解析
4.2.1 农业电子商务发展现状分析
（1）农产品电子商务交易规模分析
（2）主要农产品电子商务平台分析
4.2.2 B2B农业电子商务平台发展模式分析
（1）B2B农资电商平台
（2）B2B农产品电商平台
（3）B2B食材配送平台
（4）B2B农业电子商务平台案例分析
4.2.3 B2C农业电子商务平台发展模式分析
（1）B2C农资电商平台
（2）B2C农产品电商平台
（3）B2C农业电子商务平台案例分析
4.2.4 O2O农业电子商务平台发展模式分析
（1）O2O电子商务模式发展简介
（2）农业电子商务O2O模式优缺点分析
（3）O2O农业电子商务平台案例分析
4.2.5 农业电商创新模式分析
（1）F2C农村直 销模式
（2）F2B2C农场采购 电商平台模式
（3）（F B）2C生产基地 电商平台模式
（4）C2B用户定制模式 订阅电话 010-62665210
4.3 互联网 农业金融发展模式解析
4.3.1 中国农业农村金融现状分析
（1）农村金融供需现状分析
（2）中国农村金融改革分析
（3）农村金融面临的困境分析
4.3.2 中国农业金融创新发展趋势
（1）农村金融机构改革趋势
（2）银行农业金融创新趋势
（3）农村金融体制改革趋势
4.3.3 农村互联网金融发展模式分析
（1）农业P2P金融平台
（2）互联网农业保险
第5章 国内智慧农业领域投资经营模式与投资案例分析
5.1 智慧农业领域投资模式分析
5.1.1 农业全产业链经营模式分析
（1）农业产业链整合框架分析
（2）农业产业链整合模式分析
5.1.2 智慧农业新型全产业链模式分析
（1）家庭农场
（2）社区支持农业（CSA）
5.1.3 智慧农业全产业链模式案例分析
（1）沱沱公社
（2）多利农庄
（3）顺丰优选
（4）联想佳沃
5.2 国内投资智慧农业领域{lx1}企业经营分析
5.2.1 北京大北农科技集团股份有限公司智慧农业投资分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业经营情况分析
（4）企业智慧农业解决方案分析
（5）企业智慧农业工程案例分析
（6）企业农业互联网金融业务分析
（7）企业竞争优劣势分析
5.2.2 广东温氏食品集团股份有限公司智慧农业投资分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业经营情况分析
（4）企业智慧农业解决方案分析
（5）企业智慧农业工程案例分析
（6）企业竞争优劣势分析
（7）企业{zx1}发展动态
5.2.3 首能资本集团智慧农业投资分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业经营情况分析
（4）企业智慧农业工程案例分析
（5）企业竞争优劣势分析
（6）企业{zx1}发展动态
5.2.4 中粮集团智慧农业投资分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业经营情况分析
（4）企业现代农业布局分析
（5）中粮智慧农场发展分析
（6）企业竞争优劣势分析
5.2.5 联想集团智慧农业投资分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业经营情况分析
（4）企业现代农业布局分析
（5）联想智慧农业解决方案分析
（6）企业竞争优劣势分析
（7）企业{zx1}发展动态
第6章 中国重点区域智慧农业发展路径与投资机会分析
6.1 东北地区智慧农业发展路径与投资机会分析
6.1.1 东北地区农业发展现状
（1）东北农业发展概况
（2）地区农业发展存在的问题
6.1.2 东北地区智慧农业发展环境分析
（1）相关政策分析
（2）经济基础分析
（3）技术环境分析
6.1.3 东北地区发展智慧农业的SWOT分析
6.1.4 东北地区智慧农业发展路径分析
（1）东北地区智慧农业建设的内容
（2）东北地区农业信息化建设路径
（3）东北地区农业物联网建设路径
（4）东北地区农业电子商务发展路径
6.2 东部地区智慧农业发展路径与投资机会分析
6.2.1 东部地区农业发展现状
（1）东北农业发展概况
（2）地区农业发展存在的问题
6.2.2 东部地区智慧农业发展环境分析
（1）相关政策分析
（2）经济基础分析
（3）技术环境分析
6.2.3 东部地区发展智慧农业的SWOT分析
6.2.4 东部地区智慧农业发展路径分析
（1）东部地区智慧农业建设的内容
（2）东部地区农业信息化建设路径
（3）东部地区农业物联网建设路径
（4）东部地区农业电子商务发展路径
6.3 中部地区智慧农业发展路径与投资机会分析
6.3.1 中部地区农业发展现状
（1）中部地区农业发展概况
（2）中部地区农业发展存在的问题
6.3.2 中部地区智慧农业发展环境分析
（1）相关政策分析
（2）经济基础分析
（3）技术环境分析
6.3.3 中部地区发展智慧农业的SWOT分析
6.3.4 中部地区智慧农业发展路径分析
（1）中部地区智慧农业建设的内容
（2）中部地区农业信息化建设路径
（3）中部地区农业物联网建设路径
（4）中部地区农业电子商务发展路径
6.4 西部地区智慧农业发展路径与投资机会分析
6.4.1 西部地区农业发展现状
（1）东北农业发展概况
（2）地区农业发展存在的问题
6.4.2 西部地区智慧农业发展环境分析
（1）相关政策分析
（2）经济基础分析
（3）技术环境分析
6.4.3 西部地区发展智慧农业的SWOT分析
6.4.4 西部地区智慧农业发展路径分析
（1）西部地区智慧农业建设的内容
（2）西部地区农业信息化建设路径
（3）西部地区农业物联网建设路径
（4）西部地区农业电子商务发展路径
第7章 博研咨询： 智慧农业发展前景及投融资分析
7.1 智慧农业发展前景分析
7.1.1 智慧农业对社会和经济的影响
7.1.2 智慧农业发展的驱动因素
7.1.3 智慧农业发展的主要威胁
7.1.4 智慧农业发展趋势分析
（1）全球智慧农业发展趋势分析
（2）智慧农业跨界融合分析
7.2 智慧农业行业融资分析
7.2.1 智慧农业传统融资渠道分析
（1）政府特殊支持融资
（2）通过银行xx融资
（3）募集社会资金
7.2.2 农业供应链融资模式分析
（1）供应链融资基本模式分析
（2）国外供应链融资的发展经验
（3）农村供应链金融发展分析
（4）农村供应链金融案例分析
7.3 互联网 智慧农业行业投资路径分析
7.3.1 智慧农业行业投资特性分析
（1）行业壁垒分析
（2）行业周期性分析
（3）行业地域性分析
（4）行业投资风险分析
7.3.2 农资企业投资智慧农业的路径分析
（1）农资企业投资智慧农业的优劣势分析
（2）农资企业投资智慧农业的方式比较分析
（3）农资企业投资智慧农业案例分析
7.3.3 农业生产企业投资智慧农业的路径分析
（1）农业生产企业投资智慧农业的优劣势分析
（2）农业生产企业投资智慧农业的方式比较分析
（3）农业生产企业投资智慧农业案例分析
7.3.4 农户投资智慧农业的路径分析
（1）农户投资智慧农业的优劣势分析
（2）农户投资智慧农业的方式比较分析
（3）农户投资智慧农业案例分析
7.3.5 互联网企业投资智慧农业的路径分析
（1）互联网企业投资智慧农业的优劣势分析
（2）互联网企业投资智慧农业的方式比较分析
（3）互联网企业投资智慧农业案例分析
7.4 智慧农业主要投融资建议
7.4.1 智慧农业投融资主要问题分析
7.4.2 智慧农业投融资主要风险分析
图表目录（部分）
图表：1：智慧农业系统架构图
图表：2：智慧农业的基本特征
图表：3：智慧农业的生产流程
图表：4：智慧农业与传统农业的比较
图表：5：农业互联网的核心要素
图表：6：中央经济工作对农业任务的要求
图表：7：中外人均土地比较
图表：8：我国土地酸碱化指标
图表：9：水环境监测网络建设目标
图表：10：全国及农业经济大省投入产出比率
图表：11：全国及农业经济大省投入产出比率
图表：12：我国农林机械总动力、农技投入比率
图表：13：全国机耕、机收面积增长（千公顷）
图表：14：农业加速转型对农资与服务需求
图表：15：智慧农业相关政策规划
图表：16：中国农业农村改革发展历程
图表：17：智慧农业相关政策规划
图表：18：2009-2016年我国农林牧渔专用仪器仪表制造收入（单位：万元）
图表：19：2009-2016年农用工业机器人全球销量（单位：万台）
图表：20：美国约翰迪尔精准农业解决方案
图表：21：北美地区智能化作业技术的使用情况
图表：22：美国的农产品流通体系
图表：23：互联网大数据在农业产业链服务中的应用
图表：24：美国农业保险体系
图表：25：孟山都Climate公司的数据跟踪系统
图表：26：孟山都Climate公司的风险评测和赔付表
图表：27：德国的农产品流通体系
图表：28：日本的农产品流通体系
图表：29：互联网技术在日本农产品产业链上的运用
图表：30：日本政府推进精准农业的发展
图表：31：2005-2015年农村网民规模增长情况（单位：万人）
图表：32：互联网技术在智慧农业领域的应用状况
图表：33：2008-2015年农村互联网普及率及乡村人口占比变化
图表：34：中国网民城乡结构（单位：%）
图表：35：信息技术向农业渗透的三条路径
图表：36：2011-2016年全球物联网市场规模统计图（单位：亿美元）
图表：37：物联网技术在智慧农业领域的应用状况
图表：38：物联网技术的应用领域
图表：39：农业物联网整体架构
图表：40：2012-2016年全球物联网市场规模及预测（单位：亿美元）
图表：41：2008-2020年全球云计算市场规模及预测（单位：亿美元）
图表：42：云计算技术在智慧农业领域的应用状况
图表：43：2016年全球云计算的市场结构（单位：%）
图表：44：智能化作业系统的用途
图表：45：全球云计算发展趋势
图表：46：大数据在智慧农业领域的应用状况
图表：47：2015-2023年全球大数据专业服务市场规模及预测（单位：亿美元）
图表：48：精准农业技术的五大体系流程图
图表：49：农业智能决策系统总体设计图
图表：50：智能化作业系统的用途
图表：51：互联网大数据在农业产业链服务中的应用
图表：52：智能化作业系统的用途
图表：53：3S技术装备的自动拖拉机
图表：54：无 人 机在现代农业中的应用
图表：55：全球地理信息产业发展趋势分析
图表：56：智慧农业总体架构图
图表：57：智慧农业逻辑架构图
图表：58：智慧农业运行架构图
图表：59：智慧农业业务架构图
图表：60：智慧农业功能架构图
图表：61：智慧排水系统组成
图表：62：智慧给水系统组成
图表：63：智慧农业环境系统组成
图表：64：智慧农业防灾系统组成
图表：65：智慧农业监控系统结构
图表：66：智慧农业监控系统体系架构
图表：67：智慧农业监控系统网络拓扑结构
图表：68：监控系统主要设备
图表：69：农产品溯源系统架构图
图表：70：农产品溯源系统总体业务流程图
图表：71：溯源信息采集流程图
图表：72：有机蔬菜溯源系统
图表：73：农业产业链基本结构
图表：74：传统农业商业模式
图表：75：互联网时代农业商业模式
图表：76：中国农产品流通体系示意图
图表：77：以批发市场为核心的农产品流通体系示意图
图表：78：各级批发市场内部流通示意图
图表：79：农超对接模式示意图
图表：80：农产品电商占网络零售市场份额
图表：81：淘宝农产品交易量变化趋势
图表：82：2015年"淘宝村"各省分布情况
图表：83：2015年农产品电商交易规模
图表：84：2015年部分主要农产品电商交易额占比
图表：85：农产品电商梯队分布情况
图表：86：国内主要生鲜电商情况
图表：87：社区生鲜电商O2O方案框架
图表：88：O2O对传统农资流通模式的改造
图表：89：新型4类农产品商业模式
图表：90：全产业链运作模式
图表：91：两种新型全产业链模式
图表：92：中国部分CSA地区分布
图表：93：沱沱工社价值链
图表：94：多利农庄发展历史
图表：95：北京大北农科技集团股份有限公司基本信息及业务能力表
图表：96：2011-2016年北京大北农科技集团股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表：97：2011-2016年北京大北农科技集团股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表：98：2011-2016年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表：99：2011-2016年北京大北农科技集团股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表：100：北京大北农科技集团股份有限公司的智慧农业解决方案
图表：101：北京大北农科技集团股份有限公司的智慧农业工程案例
图表：102：北京大北农科技集团股份有限公司优劣势分析
图表：103：广东温氏食品集团股份有限公司基本信息及业务能力表
图表：104：2011-2016年广东温氏食品集团股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）
图表：105：2011-2016年广东温氏食品集团股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）
图表：106：2011-2016年广东温氏食品集团股份有限公司运营能力分析（单位：次）
图表：107：2011-2016年广东温氏食品集团股份有限公司盈利能力分析（单位：%）
图表：108：广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业解决方案
图表：109：广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业工程案例
图表：110：广东温氏食品集团股份有限公司优劣势分析
图表：111：首能资本集团基本信息及业务能力表
图表：112：首能资本集团组织架构
图表：113：广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业工程案例
图表：114：广东温氏食品集团股份有限公司优劣势分析
图表：115：中粮集团基本信息及业务能力表
图表：116：中粮集团组织架构
图表：117：中粮集团的智慧农业工程案例
图表：118：中粮集团竞争优劣势分析
图表：119：联想集团基本信息及业务能力表
图表：120：联想集团组织架构
图表：121：联想集团的智慧农业解决方案
图表：122：联想集团竞争优劣势分析
图表：123：东北地区智慧农业相关政策汇总
图表：124：东北地区发展智慧农业的优劣势
图表：125：东部地区智慧农业相关政策汇总
图表：126：东部地区发展智慧农业的优劣势
图表：127：中部地区智慧农业相关政策汇总
图表：128：中部地区发展智慧农业的优劣势
图表：129：西部地区智慧农业相关政策汇总
图表：130：西部地区发展智慧农业的优劣势
图表：131：2015-2023年中国智慧农业市场规模测算（单位：亿元）
图表：132：典型的供应链模型
图表：133：供应链融资在理论上具有的优势
图表：134：供应链融资与传统融资的区别
图表：135：三种典型供应链融资对比
图表：136：企业 农户 金融机构合作模式
图表：137：企业 农户 园区 金融机构合作模式
略..........................
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